Aplicación de la tecnología de imágenes hiperespectrales en la identificación de pigmentos en reliquias culturales

Mi país es un país con una civilización antigua de 5.000 años. A lo largo de la historia, la gente ha conservado estas civilizaciones culturales en una gran cantidad de

caligrafías, pinturas y murales, y ha mostrado su belleza y valor a las generaciones presentes y futuras. En estas ricas caligrafías y pinturas, los colores coloridos son

los materiales que la gente se da a sí misma para imaginar y crear con audacia. Este espacio colorido se expresa vívidamente mediante el uso de diferentes pigmen

tos y diferentes técnicas. Si el tema de la pintura es la fuente espiritual de cada caligrafía, pintura y mural, entonces los ricos pigmentos son el fuerte soporte material

de cada caligrafía, pintura y mural. El estudio e identificación de pigmentos antiguos es un proceso de estudio del desarrollo de la civilización antigua. El uso de

pigmentos en diferentes dinastías y regiones está estrechamente relacionado y avanza constantemente. La edad de las reliquias culturales se puede inferir a partir de

la identificación material de los pigmentos, y el cambio de dinastías y desarrollo regional se puede inferir a partir del uso y los cambios de pigmentos entre diferentes

reliquias culturales. Este artículo utiliza tecnología de imágenes hiperespectrales para realizar una investigación de identificación no destructiva de pigmentos antiguos

, utiliza cámaras hiperespectrales para recopilar datos de caligrafía, pintura y murales, e identifica pigmentos de forma no destructiva mediante la creación de una base

de datos espectral y una tecnología de comparación espectral.

En este estudio se aplicó una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y el producto FS13 de Hangzhou Caipu Technology Co., Ltd. se puede utilizar para la investigación

relacionada. El rango espectral es de 400-1000 nm, la resolución de longitud de onda es mejor que 2,5 nm y hasta 1200 canales espectrales. La velocidad de adquisición

puede alcanzar 128 FPS en el espectro completo, y la más alta después de la selección de banda es de 3300 Hz (que admite la selección de banda multirregional).

Efectos del ruido de los instrumentos

En el proceso de recopilación de datos de los instrumentos reales, dado que se recopilan muchos datos, es imposible capturar un archivo de corriente oscura

correspondiente para cada imagen. El estudio de la ley cambiante del ruido de los instrumentos ayuda a asignar razonablemente el tiempo para recopilar datos de

corriente oscura durante el proceso de recopilación del proyecto, lo que ahorra tiempo de recopilación y mejora la eficiencia del trabajo al tiempo que garantiza la

calidad de la recopilación de datos.

El plan experimental es: colocar la cámara en el interior, simular el entorno de recopilación al aire libre para capturar datos de corriente oscura y cubrir estrictamente

la lente de la cámara con la tapa de la lente. Recopilar datos de corriente oscura una vez en cada intervalo. El plan de configuración del tiempo de recopilación de

corriente oscura es el siguiente:

Los resultados experimentales muestran que el valor promedio de los datos de corriente oscura en cada banda (400 nm-1000 nm) después de la sustracción es casi 0,

y la fluctuación máxima

no supera 0,4, lo que significa que el cambio de corriente oscura en diferentes períodos de tiempo es casi cero, y casi no tiene impacto directo en

el cambio de datos experimentales.

Inspiración experimental: El rendimiento de trabajo de la cámara hiperespectral VNIR400H es estable y la corriente oscura no cambia mucho. Permanece

en un valor estable. No es necesario considerar demasiado la influencia de los datos de ruido del instrumento. Puede disparar 1~2 veces en un intervalo corto (un

área de adquisición).

Resumen Este capítulo controla y experimenta los parámetros que afectan los datos de la cámara hiperespectral para obtener datos de imagen y

datos espectrales precisos. A través de experimentos, se ha descubierto que la influencia de la iluminación y la corriente oscura del instrumento en los datos no es

grande, y la

distancia focal casi no tiene efecto en el espectro de reflectancia del píxel de datos corregidos, mientras que el tiempo de exposición tendrá cierta influencia en la

formación de datos espectrales. A través de una serie de experimentos, tenemos una mejor comprensión del rendimiento del instrumento, lo que también proporciona

una sólida

garantía para la posterior recopilación de datos y el establecimiento de una biblioteca de espectros de pigmentos.